智慧城市時空大數據平台建設技術大綱(2019版)
來源:中國電子政務網 更新時間:2019-06-12

自然資辦函〔2019〕125号

自然資源部辦公廳關于印發《智慧城市時空大數據平台建設技術大綱(2019版)》的通知
各省、自治區、直轄市自然資源主管部門,新疆生産建設兵團自然資源主管部門:

習近平總書記在黨的十九大報告中提出,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,建設數字中國、智慧社會。城市是社會發展最活躍的地區,因此智慧城市建設是建設智慧社會的重要組成部分,而時空大數據平台是智慧城市建設與運行的基礎支撐。為進一步做好智慧城市時空大數據平台建設,我部修訂完成了《智慧城市時空大數據平台建設技術大綱(2019版)》(簡稱2019版技術大綱),現印發給你們,并就有關事項通知如下:

一、提高認識,積極履職

根據《自然資源部機關各司局職能配置、内設機構和人員編制規定》,組織數字中國時空信息數據庫建設與更新是部依法賦予相關職能部門的重要職責。智慧城市時空大數據平台是數字中國時空信息數據庫的重要組成部分,是基礎測繪轉型升級的重要任務。各級自然資源主管部門要進一步提高思想認識,貫徹新發展理念,推動高質量發展,按照2019年全國自然資源工作會議的部署,積極履職盡責,加快推進智慧城市時空大數據平台建設工作,為提升城市發展質量提供支撐。

二、加強培訓,領會要求

各級自然資源主管部門要加強2019版技術大綱培訓工作,組織相關管理、技術人員學習研讨,切實把握智慧城市時空大數據平台建設的主要内容、建設思路、重點任務、技術路線等要求。省級自然資源主管部門要将2019版技術大綱轉發至已開展及拟開展建設的城市,引導各地按要求進行建設。技術指導單位中國測繪科學研究院要做好2019版技術大綱解讀,适時組織技術培訓,廣泛征集典型案例,促進各地相互交流借鑒。

三、強化指導,協同推進

省級自然資源主管部門要指導城市做好智慧城市時空大數據平台建設試點申報,投入技術力量協助做出高質量的設計,高标準、嚴要求抓好全過程監督管理。城市自然資源主管部門是智慧城市時空大數據平台建設的責任主體,要積極争取城市人民政府支持,把時空大數據平台納入本市智慧城市建設工作中整體安排,加強對試點建設工作的統籌管理與組織協調,做好與其他智慧城市建設項目的銜接,細化措施,注重創新,紮實深入推進試點建設。各級自然資源主管部門要加強溝通,相互支持,形成合力,确保建設成果都能切實發揮示範作用。

四、促進應用,發揮效能

時空大數據平台既是履行自然資源管理“兩統一”職責的技術支撐,又是為城市管理提供一張底闆、一個平台、一套數據的重要基礎。要切實發揮時空大數據平台基礎性作用,推進建設成果廣泛應用,支撐國土空間規劃、用途管制、生态修複、确權登記等自然資源管理工作;增強測繪地理信息公共服務能力,服務城市經濟社會發展各領域,推進城市治理體系和治理能力現代化,促進城市高質量發展。同時,要通過應用帶動,完善平台功能,保持數據鮮活,建立長效機制,持續發揮平台作用。

2019版技術大綱執行過程中的問題和建議,請及時向自然資源部國土測繪司或技術指導單位中國測繪科學研究院反饋。

自然資源部辦公廳

2019年1月24日


附件  :
智慧城市時空大數據平台建設技術大綱
(2019版)

中華人民共和國自然資源部
2019年1月

目  錄
一、背景 1
二、任務、定位與作用 3
(一)任務 3
(二)在智慧城市中的定位與作用 4
三、目标、思路與原則 6
(一)目标 6
(二)思路 6
(三)建設原則 8
四、時空大數據 9
(一)資源彙聚 10
(二)空間處理 14
(三)數據引擎開發 15
(四)分布式管理系統開發 16
五、雲平台 21
(一)雲中心 21
(二)桌面平台 30
(三)移動平台 33
六、運行服務及支撐環境 34
(一)時空大數據運行服務 34
(二)雲平台運行服務 35
(三)支撐環境 36
七、示範應用 39
(一)示範要求 39
(二)典型應用 40

 

一、背景
習近平總書記在黨的十九大報告中提出,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,建設數字中國、智慧社會。根據《自然資源部機關各司局職能配置、内設機構和人員編制規定》,組織數字中國時空信息數據庫建設與更新是自然資源部依法賦予相關職能部門的重要職責。城市時空大數據平台是數字中國時空信息數據庫的重要組成部分,是基礎測繪轉型升級的重要任務,是智慧城市的基礎支撐。開展智慧城市時空大數據平台建設,是切實貫徹落實好習近平總書記重要指示精神的具體舉措,是全面履行好自然資源部職責的切實行動,是提升城市治理能力的重要手段。
自2008年智慧地球概念提出後,世界各國給予了廣泛關注,并聚焦經濟發展最活躍、信息化程度最高、人口居住最集中、社會管理難度最大的城市區域,先後啟動了智慧城市相關計劃。我國也高度重視智慧城市建設,2014年,經國務院同意,國家發展和改革委員會等八部門聯合出台的《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》(發改高技[2014]1770号)提出“智慧城市是運用物聯網、雲計算、大數據、地理信息集成等新一代信息技術,促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。建設智慧城市,對加快工業化、信息化、城鎮化、農業現代化融合,提升城市可持續發展能力具有重要意義。”2016年,《中共中央 國務院關于進一步加強城市規劃建設管理工作的若幹意見》要求,推進城市智慧管理,到2020年,建成一批特色鮮明的智慧城市。
作為智慧城市建設的重要組成,智慧城市時空大數據平台建設試點工作自2012年啟動以來,已經在智慧城市建設和城市運行管理中得到了廣泛深入應用,發揮了基礎支撐作用,極大提高了城市管理能力和水平。自然資源部組建後,測繪工作成為自然資源統一監管工作的組成部分,其服務目标和對象更具針對性,工作重心更加突出,由原來面向全社會的普适性服務,轉化為圍繞自然資源管理“兩統一”職責履行這個中心,做好技術保障與支持的同時,為經濟建設、國防建設和社會發展繼續提供基礎性、公益性測繪保障。
随着社會治理的精細化發展,社會各界各部門對測繪的要求越來越高、需求越來越迫切,測繪技術與互聯網、大數據、雲計算等高新技術不斷融合發展,無尺度地理要素數據(NSF)、空地一體測繪、網絡信息抓取等測繪新技術不斷湧現,信息化測繪體系和新型基礎測繪體系逐步形成。
因此,為切實貫徹落實好黨中央、國務院相關部署,面向國家智慧城市、大數據發展戰略和自然資源管理工作需求以及當前測繪新技術發展要求,基于前期試點工作經驗,修改完善2017版技術大綱,形成《智慧城市時空大數據平台建設技術大綱(2019版)》。
二、任務、定位與作用
(一)任務
根據新型智慧城市建設部際協調工作組确定的任務分工,自然資源部重要任務之一就是指導各地區自然資源主管部門開展智慧城市時空大數據平台建設及應用。内容涵蓋:智慧城市時空大數據平台建設試點,指導開展時空大數據平台構建;鼓勵其在國土空間規劃、市政建設與管理、自然資源開發利用、生态文明建設以及公衆服務中的智能化應用,促進城市科學、高效、可持續發展;研究制定相關行業标準和技術規範,完善評價指标體系,參與部際協調工作組開展的年度評價工作。
時空大數據平台是基礎時空數據、公共管理與公共服務涉及專題信息的“最大公約數”(簡稱公共專題數據)、物聯網實時感知數據、互聯網在線抓取數據、根據本地特色擴展數據,及其獲取、感知、存儲、處理、共享、集成、挖掘分析、泛在服務的技術系統。連同雲計算環境、政策、标準、機制等支撐環境,以及時空基準共同組成時空基礎設施。其構成如圖1所示。

圖1時空大數據平台構成
(二)在智慧城市中的定位與作用
綜合國内外智慧城市的認識和建設實踐,盡管運作方式、建設内容和解決問題等存在差異、各具特色,但其體系框架具有共性,智慧城市建設的典型結構如圖2所示,包括感知層、網絡層、計算存儲設施層、公共數據庫層、公共信息平台層、智慧應用層和用戶層,以及制度安全保障體系和政策标準保障體系。


圖2 智慧城市典型結構
智慧城市時空大數據平台内容在智慧城市總體架構中的位置分别是:時空大數據蘊含在公共數據庫層,其中基礎時空數據是政務、民務、運營和感知等其他城市大數據時空化的基礎;雲平台是公共信息平台層的重要組成,是其他專題應用平台的基礎性支撐平台。平台運行服務依賴的雲計算環境是計算存儲設施層的核心,相關的政策機制、标準規範等軟環境包含在制度安全保障體系和政策标準保障體系中,如圖2所示。
智慧城市時空大數據平台作為智慧城市的重要組成,既是智慧城市不可或缺的、基礎性的信息資源,又是其他信息交換共享與協同應用的載體,為其他信息在三維空間和時間交織構成的四維環境中提供時空基礎,實現基于統一時空基礎下的規劃、布局、分析和決策。
三、目标、思路與原則
(一)目标
在數字城市地理空間框架的基礎上,依托城市雲支撐環境,實現向智慧城市時空大數據平台的提升,開發智慧專題應用系統,為智慧城市時空大數據平台的全面應用積累經驗。凝練智慧城市時空大數據平台建設管理模式、技術體系、運行機制、應用服務模式和标準規範及政策法規,為推動全國數字城市地理空間框架建設向智慧城市時空大數據平台的升級轉型奠定基礎。
(二)思路
為保障智慧城市時空大數據平台有序開展和長效運行,其建設内容涵蓋五部分。
1.統一時空基準
時空基準是指時間和地理空間維度上的基本參考依據和度量的起算數據。時空基準是經濟建設、國防建設和社會發展的重要基礎設施,是時空大數據在時間和空間維度上的基本依據。時間基準中日期應采用公曆紀元,時間應采用北京時間。空間定位基礎采用2000國家大地坐标系和1985國家高程基準。
2.豐富時空大數據
時空大數據主要包括時序化的基礎時空數據、公共專題數據、物聯網實時感知數據、互聯網在線抓取數據和根據本地特色擴展數據,構成智慧城市建設所需的地上地下、室内室外、虛實一體化的、開放的、鮮活的時空數據資源。
3.構建雲平台
面向兩種不同應用場景,構建桌面平台和移動平台。通過時空大數據池化、服務化,形成服務資源池,内容包括數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務、知識服務;擴充地理實體、感知定位、接入解譯及模拟推演API接口,形成應用接口;新增地名地址引擎、業務流引擎、知識引擎、服務引擎。在此基礎上,開發任務解析模塊、物聯網實時感知模塊、互聯網在線抓取模塊、可共享接口聚合模塊,創建開放的、具有自學習能力的智能化技術系統。
4.搭建雲支撐環境
鼓勵有條件的城市,将時空大數據平台遷移至全市統一、共用的雲支撐環境中;不具備條件的城市,改造原有部門支撐環境,部署時空大數據平台,形成雲服務能力。
5.開展智慧應用
基于時空大數據平台,根據各城市的特點和需求,本着急用先建的原則,開展智慧應用示範。實施過程中,在城市人民政府統籌領導下,以應用部門為主,自然資源部門做好數據與技術支撐,在原有部門信息化成果基礎上,突出實時數據接入、時空大數據分析和智能化處置等功能,鼓勵采用多元化的投融資模式,開展深入應用。
(三)建設原則
秉承上述思路,應遵循以下建設原則:
1.開放性原則
時空大數據平台的體系架構應是開放的。一方面,用戶可以分享數據資源、計算資源、存儲資源、網絡資源、開發接口和關于時空信息功能軟件的服務;另一方面,也能夠從物聯網和互聯網上實時抓取或感知信息。
2.繼承性原則
數字城市地理空間框架建設已經融入了雲計算服務的理念和思想。從數字走向智慧,特别在初級階段,具有雲計算條件的城市,可遷移至該環境;未具備條件的城市,可采用虛拟雲計算環境。
3.安全性原則
凡部署在非涉密網絡環境中的計算資源、存儲資源,以及數據資源應不涉及與國家安全保密有關的内容和事項,否則需經國家指定部門進行統一的保密處理。
4.智能化原則
開發任務解析、實時感知、在線抓取、接口聚合等功能,使平台具有自學習能力,根據不同任務要求,通過任務解析,感知、抓取或聚合現有平台中缺失的數據和功能,自适應達到預期目标。
5.重點性原則
應把建設重點放在時空大數據平台,示範應用宜求精不求多,要能體現跨部門協同和智慧的特點。
四、時空大數據
時空大數據應包括基礎時空數據、公共專題數據、物聯網實時感知數據、互聯網在線抓取數據,及其驅動的數據引擎和多節點分布式大數據管理系統。依托基礎時空數據,采用全空間信息模型形成全空間的時空化公共專題數據、物聯網實時感知數據、互聯網在線抓取數據,通過管理系統經數據引擎實現一體化管理。在完成四類數據基礎上,根據實際情況,各地可擴展示範應用建設所需要的其他專題數據,其範圍和數量應根據本地的信息化基礎、應用需求和智慧城市頂層設計,逐步豐富。時空大數據建設可概括為四個步驟:資源彙聚、空間處理、數據引擎和分布式管理系統開發,如圖3所示。

圖3 時空大數據建設步驟及内容
(一)資源彙聚
1.資源内容
(1)基礎時空數據
内容至少包括矢量數據、影像數據、高程模型數據、地理實體數據、地名地址數據、三維模型數據、新型測繪産品數據及其元數據。
矢量數據。進一步豐富大比例尺矢量數據,确保1:500、1:1000、1:2000等大比例尺地形圖至少覆蓋規劃區範圍,1:5000或1:10000應覆蓋市轄範圍。
影像數據。進一步豐富高分辨率影像數據,0.1米或0.2米影像等至少覆蓋規劃區範圍,0.5米影像應覆蓋市轄範圍。
高程模型數據。進一步豐富高程模型數據,0.5米、1米格網至少覆蓋規劃區範圍,2米、5米格網應覆蓋市轄範圍。
地理實體數據。以地形圖為基礎,對境界、政區、道路、水系、院落、建築物、植被等内容進行實體化,并賦予唯一編碼,作為與其它行業和專題數據進行關聯的基礎。
地名地址數據。應擴充自然村以上的行政地名,建立市(地區、自治州、盟)級、縣(區、縣級市)級、鄉(鎮、街道)級和行政村(社區)級四級區劃單元,實現市轄範圍精細化地名地址全覆蓋。
三維模型數據。至少分等級實現市轄範圍全覆蓋。政治、經濟、文化、交通、旅遊等方面的地标(标志)性中心區、中心商務區(CBD)以及特定區域應建立一級模型;除上述以外的政治、經濟、文體、交通、旅遊等中心區域,高檔住宅、公寓以及特定區域應建立二級模型;其他政治、經濟、文體、交通、旅遊等中心區域,普通住宅以及特定區域應建立三級模型;城中村、棚戶區、工廠廠房區等區域,遠郊、農村地區以及特定區域應建立四級模型。
新型測繪産品數據。宜涵蓋全景及可量測實景影像、傾斜影像、激光點雲數據、室内地圖數據、地下空間數據、建築信息模型數據等。
(2)公共專題數據
内容至少包括法人數據、人口數據、宏觀經濟數據、民生興趣點數據、地理國情普查與監測數據及其元數據。其中民生興趣點數據宜涵蓋制造企業、批發和零售、交通運輸和郵政、住宿和餐飲、信息傳輸和計算機服務、金融和保險、房地産、商務服務、居民服務、教育科研、衛生社會保障和社會福利、文化體育娛樂、公共管理和社會組織等内容。地理國情普查與監測數據種類涵蓋自然地理要素、人文地理要素等基本國情數據和專題國情數據。
(3)物聯網實時感知數據
通過物聯網智能感知的具有時間标識的實時數據,其内容至少包括采用空、天、地一體化對地觀測傳感網實時獲取的基礎時空數據和依托專業傳感器感知的可共享的行業專題實時數據,以及其元數據。其中,實時獲取的基礎時空數據包括實時位置信息、影像和視頻,行業專題實時數據包括交通、環保、水利、氣象等監控與監測數據。
(4)互聯網在線抓取數據
根據不同任務需要,采用網絡爬蟲等技術,通過互聯網在線抓取完成任務所缺失的數據。
2.彙聚方式
對于基礎時空數據,定期從自然資源相關部門将分級分類後可共享的數據内容離線拷貝;對于人口、法人、宏觀經濟等公共專題數據,通常源于部門之間的信息共享;對于智能感知的基礎時空數據,依照國家相關保密規定,在線或離線共享,行業專題可共享的實時數據,通過有線或無線網絡接入;對于互聯網在線抓取的數據,面向任務需求實時動态抓取,确有必要時,經時空序化後動态追加至時空大數據。
3.時空标識
上述數據主要表現為矢量數據、影像、高程模型、地理實體、地名地址、三維模型、新型測繪産品和感知及抓取數據等形式,對其進行時空标識,即注入時間、空間和屬性“三域”标識。時間标識注記該數據的時效性,空間标識注記空間特性,屬性标識注記隸屬的領域、行業、主題等内容,以便捷後續的時空大數據的整理和序化。
(1)矢量數據應按幅增添“三域”标識。
(2)影像數據應針對不同類型、不同分辨率增添“三域”标識。該數據采用連續的時間快照模型進行數據重組,将同一分辨率的不同時相影像,構建影像時間序列,形成客觀世界的連續快照;對具體一個快照,應采用緊縮金字塔模型進行空間組織。
(3)高程模型數據應針對不同格網間距增添“三域”标識。該數據采用連續的時間快照模型進行數據重組,構建時間序列。
(4)地理實體數據應面向實體增添“三域”标識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組,将每個地理實體構建具有唯一“三域”标識的時空對象。
(5)地名地址數據應逐條增添“三域”标識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組,将每個地名地址條目構建具有唯一“三域”标識的時空對象。
(6)三維模型數據應逐層、每一模型增添“三域”标識。該數據采用面向對象的時空數據模型進行數據重組,将每個三維模型構建具有唯一“三域”标識的時空對象。
(7)新型測繪産品數據應按類型、批次增添“三域”标識。
(8)感知及抓取數據,确有必要追加存儲,在注入相對穩定的空間和屬性同時,着重标簽時間特性。
(二)空間處理
對結構化、非結構化的時空大數據,序化前的處理工作包括:統一格式、一緻性處理和空間化。
1.統一格式
不同數據能夠基本實現無損格式轉換,對于無拓撲關系圖形數據要能夠轉換至基礎時空數據,并建立拓撲關系。格式統一後的基礎時空數據應合并、自動接邊,數據表格能夠實現自動屬性賦值。
2.一緻性處理
對于存放的矢量數據、影像數據和實體數據,将更新後的數據快速及時進行地圖綜合,利用綜合的結果聯動更新相應範圍數據,原内容自動變成曆史數據。
3.空間化
(1)地名譜特征提取
彙聚的數據,有些帶有空間位置坐标信息,經過了統一時空基準後,即可匹配集成;部分自身沒有空間坐标信息,但在屬性項中蘊含了地名地址;還有一部分隻是蘊含了一些地名基因,要結合漢語分詞和數據比對技術,通過基于語義和地理本體的統一認知,提取地名譜特征。
(2)空間匹配
對于具有空間位置坐标的數據,直接坐标匹配;對于無空間位置坐标的數據,根據識别提取出的地名地址信息,建立含有地名标識的切分序列與邏輯組合關系,開展基于分詞、本體和詞語相似性的多種匹配,提出局部模糊匹配後的歧義消除方法,實現高效、精準、實用的地名地址匹配。
(3)數據序化
依托時空基準,采用地名地址匹配的技術方法,将“三域”标識的信息内容進行時空定位尋址。對于帶有空間位置坐标的信息内容,通過坐标匹配定位;蘊含地名地址的信息内容,通過地名地址匹配定位;僅蘊含地名基因的信息内容,先提取地名地址信息,再通過地名地址匹配定位。
(三)數據引擎開發
建立全空間信息模型,實現地上地下、室内室外、虛實、開放、鮮活的時空大數據一體化管理,克服非關系數據庫存儲時空大數據存在的存儲與訪問的效率低下,難以滿足高并發、大數據量下的實時性要求問題,充分發揮非關系數據庫的性能優勢;支撐雲平台,幫助用戶在線調用現成的時空大數據中的數據。
(四)分布式管理系統開發
1.動态數據獲取
(1)接收
通過物聯網實時感知、互聯網在線抓取,根據本地智慧城市建設對時空大數據的要求,實時立體感知城市各種運行體征數據,在線抓取城市各種運行狀态數據,并在原有時空大數據基礎上進行動态積累。
(2)調取
在數據挖掘與分析過程中,及時利用動态積累的物聯網實時感知和互聯網在線抓取的數據,确有必要,可通過有線或無線網絡調取相應的城市運行狀态或運行體征源數據。
2.數據管理
(1)輸入輸出
支持對靜态數據以通用格式導入、檢查、添加和确認;支持三維模型的幾何數據和屬性數據以通用格式導出;支持按照産品類型、數據時相或用戶需求所進行的産品制作、内容提取、導出和分發。
(2)數據編輯及處理
支持坐标及投影變換、高程換算、數據裁切、數據格式轉換以及影像數據的對比度、灰度(色彩)、飽和度一緻性調整等;支持對二維矢量數據的圖形編輯;支持對三維模型數據模型替換、模型空間位置修改、紋理編輯、屬性編輯、元數據編輯等。
(3)查詢統計
應具有按時間、屬性和空間或其組合條件,查詢與檢索不同時相、不同類型和不同區域時空信息的能力,并可提取與統計;應具有對三維模型數據進行查詢的功能;應具有對數據及服務資源進行目錄檢索的功能;應根據檢索結果進行快速定位的功能。
(4)數據可視化
支持将多時相數據組合、疊加、符号化顯示和放大、縮小、漫遊、前視圖、後視圖等浏覽功能,并可通過動畫、動态符号和顔色模拟變化;支持三維模型數據的顯示,為提高系統性能宜支持模型動态加載;具有三維漫遊功能,宜支持拖動、滑動、飛行模式;支持多視角浏覽,宜包括平視、仰視、俯視角度;支持将多時相數據在三維上疊加、符号化顯示及漫遊、多視角浏覽等。
(5)動态更新
支持感知數據、抓取數據的動态追加;支持數據索引的實時修正;支持數據按範圍、按時間、按類型以及整體的更新;支持三維模型的替換、模型屬性的更新和局部區域模型的整體更新;支持對地圖瓦片數據及三維緩存數據的整體更新、按層更新和局部更新。
(6)曆史數據管理
應具有曆史數據備份和恢複功能;應具備曆史數據的版本創建、管理及版本數據對比功能。
(7)元數據管理
支持實時追加數據元數據的實時更新;支持元數據注冊、編輯、修改和元數據查詢、統計、分析、輸出等;元數據與其對應的數據應建立關聯,應能實現與其對應的數據進行同步更新。
(8)安全管理
應具有用戶管理、權限管理、日志管理、事務管理、數據庫備份與恢複。備份包括數據的備份和系統軟件的備份。備份可采用全備份或增量備份方式,定期檢查備份的可用性。
3.分析量測
(1)常用分析
應具有不同類型數據融合、多時相數據比對、變化信息提取等,以及時空數據分類、時空疊加分析、時空序列分析和預測分析。
(2)空間量測
應具備對二維數據進行距離、面積量測功能;對三維模型數據進行空間距離量測的功能;對三維模型數據進行水平面積量測的功能;對三維模型數據進行體積量測的功能。
4.模拟推演
(1)時空過程模拟
以事件或者情景為對象,檢索調取相應的地理對象及其時間、空間和屬性“三域”内容,模拟發展變化過程,實現情景與事件數字化再現。
(2)決策預案的動态推演
通過調整關鍵參數或人工幹預,計算決策方案的實施效果,并提供模拟效果的動态可視化。
5.大數據挖掘
(1)基礎分析
開發集成曆史推理方法、聚類分析、鍊接分析、神經網絡、判别分析、邏輯分析、人工智能等通用性的挖掘方法,形成基礎分析工具包。
(2)空間分布
計算單一專題數據源的空間粒度,通過地名地址匹配自動化或半自動化将其分布在相應尺度的基礎時空數據之上,分析挖掘其空間分布規律。
(3)多因子關聯分析
将兩種及以上專題數據源分布在相應尺度的統一基礎時空數據之上,綜合運用各種數學模型,探求挖掘專題信息之間的相關性和依賴度。
(4)時空分析
将單一或多種帶有時間特征的專題信息,分布在相應尺度的統一基礎時空數據之上,研究揭示專題信息在時間維度上的演變規律、在空間維度上的分布規律,以及在四維時空中的時空特征。
(5)主題分析
面向某一主題,在基礎分析工具包和空間分布、多因子關聯分析、時空分析的基礎上,提煉主題大數據分析的專業模型和業務流程,形成定制化、流程化的知識鍊,開發高自動化的分析功能,發現潛藏數據背後的知識與規律。
6.大數據管理
(1)存儲檢索
應實現時空大數據的分布式存儲、高效存取、精确檢索、并發響應及負載均衡,具備管理節點動态增加和容災備份等能力,提升時空大數據的查詢效率、吞吐量、可用性、容錯性、穩定性。
(2)數據流轉
應實現多源異構時空大數據的共享、互操作和無縫流轉,實現不同類型數據庫的有效集成,并提供應用層面的統一訪問接口、統一查詢方式和統一操作行為。
(3)智能監管
應實現對各存儲節點運行狀态的實時監控和負載均衡動态調整,監控信息主動收集和統一展示,運行問題的實時分析及應對處理。
五、雲平台
針對應用場景不同,雲平台可分為桌面平台和移動平台,以便捷使用。兩類平台均以雲中心為基礎,分别根據運行網絡和硬件環境,開發構建相應的桌面端和移動端服務系統及功能。
(一)雲中心
應包括服務資源池、服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎、知識引擎和雲端管理系統等六部分。以計算存儲、數據、功能、接口和知識服務為核心,形成服務資源池,建立服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎和知識引擎,連同時空大數據的數據引擎,通過雲端管理系統進行運維管理,為桌面平台和移動平台提供大數據支撐和各類服務。其構成如圖4所示。

圖4 雲中心構成
1.服務資源池
(1)數據服務
針對基礎時空數據、公共專題數據、物聯網實時感知數據、互聯網在線抓取數據和根據本地特色擴展數據,池化的服務通常以表1所示模式提供。
表1 服務提供對照表
數據類型 服務提供方式
時空基準 實時位置服務

基礎時空數據、公共專題數據、根據本地特色擴展數據 地理實體數據 要素服務WFS(Web Feature Service)
  地圖服務WMS(Web Map Service)
  目錄服務CSW(Catalog Service Web)
 影像數據和高程模型數據 地圖服務WMS(Web Map Service)
  覆蓋服務WCS(Web Coverage Service)
  目錄服務CSW(Catalog Service Web)
 三維模型數據 模型數據服務3D-WMS(Web Model Service )
  地形數據服務3D-WTRS(Web Terrain Service)
  紋理數據服務3D-WTTS(Web Texture Service)
  矢量要素服務3D-WFS(Web Feature Service)
  目錄服務3D-CSW(Catalog Service Web)
 地名地址數據 地名地址服務WFS-G(Web Feature Gazetteer Service)
  目錄服務CSW(Catalog Service Web)
 新型測繪産品數據 地圖服務WMS(Web Map Service)
  目錄服務CSW(Catalog Service Web)
實時感知與在線抓取數據 基于位置的感知信息服務
 實時感知數據服務
 在線抓取數據服務
(2)接口服務
網絡應用程序接口(Web API)至少應包括14類,并應根據應用需要預留擴展空間。
— 基本API:描述GIS應用的工程屬性。
— 地圖類API:地圖要素的描述、操作以及編輯。
— 地理實體類API:包括行政區劃、建築物、道路、水系等實體要素的描述、操作及編輯。
— 事件類API:地圖交互中可偵聽和觸發的事件。
— 控件類API:GIS系統中常用控件的操作。
— 數據解析類API:格式化數據的讀寫和解析。
— 三維類API:三維地理信息的定義及操作。
— 專業API:專業化應用的描述。
— 實時感知API:感知設備定位、接入、解譯、推送與調取。
— 在線抓取API:種子網頁确定、過濾、鍊接地址解析、關鍵詞搜索。
— 曆史分析API:曆史數據的分析。
— 比對分析API:按空間、時間、屬性等信息的對比。
— 模拟推演API:過程模拟、情景再現、預案推演。
— 平台管理API:平台管理如用戶認證、資源檢索、申請審核等。
(3)功能服務
功能服務包括四種:
— 地圖必選模塊:至少包括注冊認證、登錄認證、權限認證;地圖的放大、縮小、漫遊、切換;距離、面積量測;屬性查詢、空間查詢、興趣點定位;二三維地圖浏覽、曆史地圖切換、曆史資源疊加、曆史要素檢索展示。
— 地圖可選模塊:至少包括服務加載;目錄浏覽、查詢、訂閱和檢索;元數據注冊、查詢、下載、編輯、圖形預覽;角度量測;疊加、緩沖、最佳路徑、統計等空間分析;專題地圖;地理編碼;定制服務;數據托管與發布;服務注冊、查詢、聚合和鍊接;服務申請、審核、授權和預覽;服務元數據查詢、服務元數據自動更新;服務狀态監測、服務統計分析。
— 地圖專業模塊:至少包括保密處理、坐标轉換、投影轉換等。
— 其他非地圖類的功能服務:具備服務訪問日志收集與分析、用戶注冊審核、用戶消息通知等。
(4)計算存儲服務
計算存儲服務包括四種:
— 宿主服務:通過高可靠的雲服務/雲計算軟件,将集群服務器、刀片機、小型機、磁盤陣列等存儲、計算物理硬件設備,虛拟出若幹邏輯區,支撐宿主服務能夠寄存用戶數據和開發的系統,且可部署在雲上向端服務。
— 彈性分配服務:通過雲端管理系統,針對大數據、高并發訪問,支撐彈性分配服務,按需動态分配資源,每一用戶彈性地調用資源,迅速完成任務并釋放,最大限度提高資源利用率。
— 計算資源管理服務:通過雲端管理系統,對計算存儲資源及軟件服務狀态進行檢測與管理,能夠及時發現運行異常并進行報警。
— 系統備份與恢複服務:系統能夠定期自動備份當前節點資源狀态,當資源節點因為故障導緻服務停用時,應能夠快速恢複原有可用狀态。
(5)知識服務
大數據分析形成的專題信息時空分布規律、關聯規則和時空演變等潛藏在大數據深層的規律和隐性聯系,池化為知識服務。
2.服務引擎
服務引擎是指以靈活的方式實現服務彼此通信和轉換的連接中樞,并且這種連接與開發環境、編程語言、編程模型或者消息格式具有支撐在線調用現有服務和知識,實現将其他資源上傳、注冊與發布等功能。具體功能包括:
(1)服務地址編目規則
建立服務地址可擴展、開放式的編目規則,開發自動統一編目功能。
(2)服務地址轉換與編目
對自主發布和第三方發布服務的地址按照編目規則進行轉換,實現統一、自動化編目。
(3)服務通信
對申請的服務,解析物理服務地址。
(4)服務圍欄
通過服務地址編目與解析實現服務的注冊與共享。
3.地名地址引擎
地名地址引擎是空間信息與其他信息之間的橋梁,能夠實現大數據在全空間信息模型上的精确定位。具體功能包括:
(1)精确匹配不完整地址和不規範地址
針對進行定位時習慣使用不完整地址和不規範地址的特點,提供精确匹配不完整地址和不規範地址功能,并能進行定位。
(2)精确匹配地址别名
針對進行定位時習慣使用别名的特點,如黨政機關、科研院所和學校等,提供精确匹配地址别名功能,并返回這些别名的标準地址。
(3)精确匹配地址要素别名
針對進行定位時習慣使用地址要素别名的特點,如定位餐館,隻習慣說餐館的特色菜等,提供精确匹配地址要素别名功能,并返回這些地址要素别名的标準地址。
(4)容錯匹配功能
當用戶輸入的地址不規範甚至錯誤時,匹配引擎可以根據同音字、通假字和同義詞對地址進行分析,并返回最佳的匹配結果。
(5)非法或超界地址識别功能
可以識别嚴重的輸入地址錯誤,或超出參考地址範圍的地址輸入,給出匹配失敗信息。
(6)可定制功能的開放服務接口
可封裝為網絡服務接口,并提供不同精度(點地址查詢、線面地址查詢),不同輸入模式(單條匹配模式、多條匹配模式)的功能定制。
(7)批量匹配
支持對表格形式的樣本數據匹配,匹配時可選擇地址匹配字段,用戶可通過上傳文件的形式,對文件中多條記錄進行匹配;支持成果下載,可導出為表格或圖形數據格式。
(8)逆向匹配
将坐标映射成地名地址,并在地圖上展示。根據用戶輸入的坐标值,實現逆向查詢得到該坐标所在的行政區劃、所處街道,以及最匹配的标準地址信息。
4.業務流引擎
業務流引擎是将業務流程中的工作,按照邏輯和規則以恰當的模型進行表示并對其實施計算,實現工作業務的自動化處理。具體功能包括:
(1)業務規則庫管理
預定義标準化規則模塊,以及模塊間流向關系;預定義業務流程樣例;已有的業務流程樣例存儲、解析、調用、修改、删除和退回操作。
(2)運行服務管理
業務流程的裝載與解釋;業務實例的創建和控制,如實例的運行、挂起、恢複、終止等;外部應用程序的調用;數據的調用。
(3)運行監控管理
實時數據查詢;日志監督服務;日志分析挖掘服務;圖形化的監測業務實例的運行情況;實時跟蹤業務實例的運行情況;業務實例的狀态控制。
5.知識引擎
知識引擎是通過提供不同層次能力的大數據分析工具,幫助用戶完成對數據的深度挖掘,進而獲取有價值的知識。具體功能包括:
(1)分析模型庫
以時空大數據挖掘分析為基礎,建立統計分析、特征提取、變化發現,以及神經網絡、聚類分析、鍊接分析、網絡分析、判别分析、邏輯分析、人工智能等在線分析模型庫。 
(2)推演模型庫
以時空大數據挖掘分析為基礎,建立決策樹、群集偵測、基因算法等預測推演模型庫。
(3)業務知識鍊
以上述在線分析模型為原子工具,針對用戶需求,形成定制化、流程化的知識鍊,根據反饋情況,自适應調整知識鍊和原子工具,并在運行過程中實現知識鍊豐富擴充。
6.雲端管理系統
至少應包括系統設置、用戶管理、資源發布、服務管理、系統監控等功能。
(1)系統設置。包括基本配置信息設置、數據庫信息設置、服務器信息設置、服務備份和集群部署等。
(2)用戶管理。包含用戶列表、用戶組管理、角色管理和審核審批。
(3)資源發布。将時空大數據以服務的形式在系統中發布并注冊,進入服務資源池。
(4)服務管理。實現發布的服務資源查詢、運行狀态更改、詳細信息浏覽和服務删除等。
(5)系統監控。包含用戶監控、系統監控、服務監控和日志查看與分析。
(二)桌面平台
桌面平台是依托雲中心提供的各類服務和引擎,面向筆記本、台式機等桌面終端設備,運行在内部網、政務網或互聯網上的服務平台。除包括原有地理信息公共平台的桌面服務系統的基礎功能外,新增擴展任務解析模塊、物聯網實時感知模塊、互聯網在線抓取模塊和可共享接口聚合模塊等,以體現系統開放性和自學習能力。其結構如圖5所示。

圖5 桌面平台構成
桌面平台能夠在線智能解析用戶需求,提煉所需的數據、功能和業務流程等技術指标,根據需求自動調取現有儲備的相關數據服務、功能或接口服務,缺失的數據通過實時感知和在線抓取模塊實時感知抓取,缺失的功能或接口通過接口聚合模塊從網絡上可共享的功能及接口進行聚合,自适應達到用戶預期目标。當感知、抓取或聚合的數據、功能或接口需求頻率較高時,可将其動态追加至服務資源池中。其運行流程如圖6所示。

圖6 桌面平台運行流程
1.桌面端服務系統
至少應包括地圖窗口、欄目入口、功能面闆、數據切換、工具條等内容,并進行合理布局。
依托雲中心,實現用戶注冊、用戶認證、數據浏覽、空間量測、圖層疊加、分屏對比、查詢統計、服務檢索、服務代理、應用代理等基礎功能。
2.任務解析模塊
根據用戶的任務描述或任務定義,如關鍵信息或自然語言描述等,實現對該任務所需要的數據、功能、業務流程的類型、參數、技術指标等的提煉。
3.物聯網實時感知模塊
利用任務調度和流數據采集技術,實現基于物聯網的智能感知設備數據的實時自動采集。具體功能包括:
(1)資源定義。對需要感知的數據資源進行定義,包括基本參數定義、站點定義、采集指标定義等。
(2)任務管理。包括感知任務的新增、暫停、删除等。
(3)流程定制。通過可視化組件對整個感知流程進行定制。
(4)數據浏覽。通過播報服務,對感知數據進行實時可視化浏覽。
(5)運行監測。包括感知數據采集頻率日志管理、流量管理、流量高頻監測、高頻數據存儲等。
4.互聯網在線抓取模塊
利用網絡爬蟲技術,實現基于互聯網發布的公共及自媒體報道相關信息的自動在線抓取。具體功能包括:
(1)資源定義。對需要抓取的數據資源進行定義,包括基本參數定義、采集指标定義、網頁類型定義等。
(2)網頁挖掘、過濾及解析。基于資源定義結果,實現目标網頁的挖掘和有效性過濾,形成種子網頁,對種子網頁的網絡地址鍊接進行解析。
(3)任務管理。包括抓取任務的新增、暫停、删除等。
(4)數據浏覽。通過播報服務,對抓取數據進行實時可視化浏覽。
(5)運行監測。包括抓取網頁和數據頻率日志管理、流量管理、流量高頻監測、高頻種子網頁和數據存儲等。
5.可共享接口聚合模塊
利用接口聚合技術,實現基于互聯網公開的第三方庫可共享接口的自動聚合。具體功能包括:
(1)資源定義。對需要聚合的接口資源進行定義,包括基本參數定義、接口屬性定義等。
(2)接口校驗。對聚合來的接口進行服務匹配校驗。
(3)任務管理。包括聚合任務的新增、暫停、删除等。
(4)運行監測。包括聚合接口頻率日志管理、流量管理、流量高頻監測、高頻接口存儲等。
(三)移動平台
移動平台是依托雲中心提供的服務,以移動應用程序或軟件形式部署在移動終端設備,運行在移動網或無線網上的服務平台。具體功能包括:
1.移動端服務系統
至少應包括地圖窗口、地圖的放大、縮小工具條、地圖切換、興趣點搜索框、圖層菜單、功能菜單、定位等内容,并進行合理布局。
依托雲中心,實現用戶注冊、認證及登錄、圖層疊加、查詢統計、離線下載、路線查詢及規劃、興趣點标注及收藏、空間量測及應用設置等功能。
2.擴展移動功能
實現用戶分享、數據編輯、消息通訊、語音搜索、二維碼掃描、分屏對比、資源更新同步、地圖打印、地圖導航等功能。
六、運行服務及支撐環境
時空大數據平台的成果内容應部署在雲計算環境中,并對外提供服務。
(一)時空大數據運行服務
1.數據内容
一套時空大數據,包括市域全覆蓋的基礎時空數據、公共專題數據、物聯網實時感知數據、互聯網在線抓取數據和根據本地特色擴展數據。
2.管理軟件
一套時空數據引擎和一套多節點分布式時空大數據管理系統,以及地圖工作站、空間匹配等工具軟件。
3.部署結構
對于數據以及通過數據引擎與相應的管理軟件構成的信息系統,進行分類分區部署,實現地上地下、室内室外、虛實、開放、鮮活的時空大數據一體化管理。數據和管理軟件一般存儲在雲計算環境中的磁盤陣列或刀片機等介質上。
4.運行服務
多節點分布式時空大數據管理系統一要負責彙聚多層次數據,二要負責數據時空化,三要實現數據服務化和分析挖掘,并推送至雲平台的服務引擎,支撐雲平台對外提供服務。
(二)雲平台運行服務
1.雲中心
(1)服務内容
面向服務的、不涉及國家安全和敏感内容的、經過數據擴充、數據融合、分析挖掘形成的覆蓋全市域的數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務以及知識服務。
(2)管理軟件
包括雲端管理軟件和四套引擎。其中雲端管理軟件應提供系統設置、用戶管理、資源發布、服務管理、系統監控等功能,具備集成數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務以及知識服務的能力;四套引擎,分别為服務引擎、地名地址引擎、業務流引擎和知識引擎。
(3)部署結構
服務資源池、四套引擎和雲端管理軟件集成為雲中心,通常部署在雲計算環境中。
(4)運行服務
雲中心運行在内部網、政務網或互聯網等環境,涉及的服務器、網絡設備以及虛拟化軟件、雲操作系統有機構成了雲計算環境。
2.桌面平台
桌面平台通常部署在雲計算環境中,面向筆記本、台式機等桌面終端,通過網絡浏覽器在内部網、政務網或互聯網等環境下直接調取使用。其中桌面平台涵蓋桌面端服務系統、任務解析模塊、物聯網實時感知模塊、互聯網在線抓取模塊、可共享接口聚合模塊等。
3.移動平台
移動平台通常生成移動應用程序或可下載安裝的移動應用軟件,面向手機或平闆電腦等移動終端,在移動網、無線網等環境下安裝使用。其中移動平台涵蓋移動端服務系統及擴展移動功能。
(三)支撐環境
1.雲計算環境建立
(1)全市統一雲計算環境建設的集約模式
政府牽頭采用多元化投融資模式,整合現有雲計算資源,建立全市統一的雲計算中心,面向全市各部門提供統一的雲服務(數據服務、接口服務、功能服務、計算存儲服務、知識服務)。全市所有新建應用系統及非涉密時空大數據平台,都應部署于統一雲計算環境,各部門不宜再新建機房、購置硬件設備。見圖7。

圖7 統一雲計算環境模式
對于原有系統要進行遷移,主要為應用遷移和數據遷移。應用遷移的内容包括現有正運行的相關業務應用,其中對暫時無法遷移的應用,應及時進行改造并遷移;數據遷移為現有本部門服務器中存儲的數據,對異構數據應按照統一要求,進行數據結構的改造并遷移。
(2)全市虛拟雲計算環境建設的過渡模式
以現有的數字城市地理信息公共平台支撐環境為基礎,進行升級改造,将新建的基礎平台和數據庫都部署于此環境中,各部門負責本部門的業務系統建設,通過政務網分布式調用時空大數據平台的服務。在時空大數據平台已經具有的功能和服務,業務系統不得重複建設。見圖8。

圖8 虛拟雲計算環境搭建
現有支撐環境的升級,包括網絡的升級和計算存儲能力的升級。網絡升級要實現全網接入,而不僅僅是政務網接入;計算與存儲能力升級要根據本地實際情況因地制宜。
2.雲計算環境要求
雲計算環境的管理智能化水平,以及虛拟化能力、存儲能力和計算能力應适應本地信息化條件和應用規模,并充分考慮未來發展,原則上不低于原專題應用部門的能力。
3.安全保障
時空大數據應按照國家對地理信息内容分級分類的相關規定,對數據資源進行分版,其中基礎數據應運行在涉密的局域網中,與政務網、互聯網嚴格物理隔離,政務數據應運行在政務網,與互聯網絡邏輯隔離,公衆信息運行在互聯網。
各類信息運行支撐環境建立完備的安全管理措施,具備漏洞掃描、入侵檢測、數據包過濾、防病毒、病毒查殺、身份認證、數據加密和主機監控等能力。應按時檢查和監督安全措施的落實執行情況。
服務器設備能夠支持海量信息存儲,預留擴展空間,運行穩健、安全可靠。存儲備份設備具有空間數據的安全高效存儲備份能力,并預留擴展空間,有條件可建立異地容災存貯備份機制。鼓勵采用自主國産化軟件開展建設。
4.标準規範
在時空大數據平台建設所需的各項政策、标準、指南、技術規範等方面,鼓勵城市根據本地情況,積極探索。成熟的标準規範應轉化為國家标準或者行業标準,供各城市參考借鑒。
七、示範應用
(一)示範要求
應堅持需求導向、問題導向,特别注重解決民生問題,實現信息共享和業務融合。在建設實施過程中,可采用多元化建設運營模式,在城市人民政府統籌領導下,由示範應用部門牽頭,時空大數據平台建設與運維單位配合共同實施。建成後的智慧示範應用系統要确實能夠解決原有系統在未接入實時信息時,所存在的問題和不足,着重突出智能化、高效化、實時化、泛在化和便捷化。
示範應用系統應使用便捷、針對性強、服務泛在、與本領域專題信息能夠實現無縫銜接、與其它相關領域實時協同。以此為支撐建立的專題應用系統至少應新增以下内容:
1.在功能上,應開發雲與端的專業功能。根據示範應用的需求,優先采用時空大數據平台提供的二次開發API接口,研制相應的專業功能。能公開的通過宿主環境部署在雲,向端服務,不宜公開的部署在本地。
2.在知識上,應深入挖掘潛藏數據背後的知識與規律,提升面向時空大數據的時空分布、關聯分析、深度挖掘等大數據挖掘能力。擴充知識引擎,幫助用戶在線完成大數據挖掘分析,将空間可視化大數據分析結果,變成直接可用的知識,輔助科學決策、促進精細管理、推動産業發展、便捷百姓生活。
3.在性能上,應實現透徹感知、廣泛互聯、按需服務。整合感知或抓取數據作為服務,連基礎時空服務運行在泛在環境,根據用戶的需求,如關鍵字提示、核心詞彙表述等,萃析并自動處理,或智能組裝應用系統,真正實現按需服務。
(二)典型應用
依托時空大數據平台,在智能感知、自動解譯、無線通信等新一代信息技術的支撐下,選擇自然資源管理、警用平台、防災減災、公共安全、市場監管、旅遊服務等重點領域,海綿城市、地下管廊、信息惠民等重大工程,以及智慧交通、智慧社區等民生方面,開展示範應用。
1.自然資源管理服務系統
基于時空大數據平台,融合自然資源管理相關數據,擴充構建跨部門、跨行業的自然資源要素地理分布統計、空間開發格局分析、資源優化配置等專業模型和功能,為國土空間規劃、空間用途管制、生态修複、自然資源确權登記、自然資源資産管理等提供服務支撐。
在時空大數據基礎上,應擴展自然資源管理數據。在功能方面,至少包括三大模塊:變化發現模塊,應包括曆史信息與現狀信息融合、人機協同變化信息提取、可靠性分析等;數據分析挖掘模塊,應包含各類自然資源要素的數量、質量、地理分布等統計特征分析、空間開發格局分析、時空關聯分析、時空模拟分析、發展趨勢與演變規律預測分析等功能;成果展示發布模塊,應包含各類城市自然資源目錄、浏覽疊加、查詢檢索、統計分析,以及分析結果、專題地圖、指标規範、資料報告等的展示、發布和分發服務。
2.智慧公安系統
綜合運用物聯網、雲計算、智能引擎、視頻技術等現代科學技術,整合公安信息資源、統籌公安業務應用系統,促進公安建設和公安執法、管理與服務的科學發展。
在時空大數據基礎上,還應擴展房屋實體,并集成戶籍人口、流動人口等統計和個體信息,建立人房關系。建立公安地理公共信息數據庫,公安信息地理關聯數據庫,直觀再現全市地形情況、交通狀況、公安機關布控堵截卡點和公安機關、警力的分布狀況等;建立全市統一的警務專用數據采集平台,實現數據統一采集入庫,保持數據持續動态更新;構建主要公安業務單位的專題GIS應用,如數字警務GIS應用系統、110指揮中心協同作戰、平安城市等GIS應用系統。
3.智慧交通系統
綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具,深度挖掘交通運輸相關數據,實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公衆服務能力的提升。
在時空大數據基礎上,還應擴展交通領域直接産生的靜态和動态數據、公衆互動交通狀況數據、相關行業數據和重大社會經濟活動關聯數據。實現的功能模塊包括:智慧出行,整合交通出行服務信息,擴大各類交通出行信息服務覆蓋面,使公衆出行更便捷;智慧決策,即以系統整合和信息交互的思維,整合行業數據,強化交通大數據應用,提高決策水平;智慧運營,即以信息化促進傳統行業轉型的思維,形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網建設、汽車服務等領域的一體化智能管理。
4.智慧城管系統
綜合運用移動互聯、大數據、物聯感知、雲計算等現代化信息技術,全面實施智慧化城市管理體系,提高城市管理精細化水平和快速反應能力。
在時空大數據基礎上,還應擴展城管專題數據集,包括責任網格、城市管理事部件、實景三維高清影像、業務專題數據、地下管線數據等。通過數據比對、清洗、融合等技術手段,對數據進行統一存儲、統一管理、統一授權,并提供各類服務。其系統功能可包括大數據共享交換平台、核心應用平台、專業拓展平台、市容市貌監管平台、市政設施監管平台、全民城管信息平台、綜合執法平台、大數據分析平台等。
5.智慧環保系統
綜合運用信息化手段,将環境監測、環境監管、環境監察及綜合管理等業務進行全面整合,構建覆蓋全面、技術先進的環境保護體系,實現環境管理任務及決策過程的自動化和智能化,提高環保工作效率和應急處置能力。
在時空大數據基礎上,整合環境業務數據,搜集公衆、企業參與數據等,為政府、企業、社會公衆提供智能化、可視化的環保信息管理應用平台,解決環境監管過程中監測體系分散、決策分析不到位、調控措施不科學等問題。其主要功能包括環境監測與預警服務、污染防治與總量減排服務、風險防範與應急指揮服務、環境管理服務、環境政務與公衆服務等。
6.智慧社區系統
綜合運用物聯網、移動互聯等技術,構建社區生活服務體系,實現社區公共服務事項的全人群覆蓋、全口徑集成和全區域通辦,增強部門協同服務能力,提升居民群衆使用率和滿意度。
在時空大數據基礎上,還應擴展網絡化管理的社區居民數據、智能家居報警監測數據、可穿戴設備感知數據等。以标準服務的方式,提供各類社區資源服務。全面整合與社區管理相關的各類管理資源、信息資源以及社會資源,系統構建全區統一的綜合管理信息系統,為領導決策和公衆服務打造系統服務管理大平台;對社區進行街道辦網格管理,即時掌握影響社會和諧穩定的各類信息動态,提供智能分析,精細量化日常工作考核,協助快速決策處置。其系統功能可包括網格化精細辦公、居家養老綜合服務、平安社區管理、智能物業管理等。
7.智慧旅遊系統
綜合運用信息化手段,将旅遊管理、遊客服務、旅遊營銷等多領域資源進行整合,打造智慧旅遊服務體系,實現景區流程化的生産運營、精細化的企業管理、精準化的營銷決策、智能化的應急指揮、人性化的遊客服務、網絡化的生态保護。
在時空大數據基礎上,還應擴展互聯網電子地圖數據、旅遊景區景點實景影像數據、旅遊POI專題數據、旅遊基礎設施、互聯網數據等。對旅遊數據進行分類采集、存儲、管理和分析,為旅遊管理部門提供旅遊信息資源查詢、分析、輔助決策等功能,為旅遊企業的信息化應用提供數據基礎,為社會大衆提供旅遊信息查詢咨詢服務。其系統功能可包括智慧旅遊公衆服務平台應用系統、智慧旅遊管控平台、智慧旅遊大數據平台等。